Smart Engines представила новую версию системы распознавания банковских карт

Статьи и обзоры

Все статьи

Технологии

Оборудование и ПО

Smart Engines представила новую версию системы распознавания банковских карт

версия для печати

25.10.2021

С помощью сканера на базе технологий Smart Engines банки, платежные сервисы, финтех проекты и другие компании могут предложить своим клиентам возможность автозаполнения номера, срока действия и имени владельца карты

Smart Engines представила новую версию системы распознавания банковских карт. В ней исследователям компании удалось повысить точность и скорость распознавания всех видов банковских карт. Для карт с произвольным расположением данных, которые становятся все более распространенными, скорость была увеличена в 2 раза. На современных смартфонах время распознавания банковских карт достигает 0,035 секунд на кадр. В мобильных приложениях технология распознавания выполняет роль сканера, позволяя пользователю удобно и безопасно вводить данные при совершении платежей и других операций.

Созданная в компании Smart Engines технология Smart Code Engine быстро и точно извлекает данные банковских карт на изображениях и в видеопотоке в режиме реального времени. Решение обеспечивает автоматическое сканирование банковских карт любого типа: эмбоссированных, с нанесением данных гравировкой и плоской печатью, в альбомной и портретной ориентациях, а также карт с данными на оборотной стороне. Поддерживается распознавание карт платежных систем VISA, MasterCard, Maestro, American Express, JCB, UnionPay, Diners Club, Discover, RuPay, Elo, Verve, Vpay, Girocard, PagoBancomat, Mydebit, Troy, BC Card, Interac, Carte Bancaire, Dankort и МИР.

С помощью сканера на базе технологий Smart Engines банки, платежные сервисы, финтех проекты и другие компании могут предложить своим клиентам возможность автозаполнения номера, срока действия и имени владельца карты. Распознавание происходит почти мгновенно и не требует специального “прицеливания”. При этом пользователь может показывать карту камере своего устройства под любым углом и в кадре может находится лишь часть карты. Система распознает данные карт при различном освещении, для любых фоновых изображений карт и для старых (затертых) карт. Точность сканирования номера банковской карты достигает 99.68%.

Применение флагманской ИИ технологии GreenOCR®, разработанной учеными компании Smart Engines, позволяет распознавать данные банковских карт даже на бюджетных смартфонах, а также других устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и оснащенных камерой с низким разрешением. Размер встраиваемого пакета для приложений Android и iOS может составлять всего до 4,5 МБ. Все вычисления в процессе распознавания выполняются автономно на устройстве, изображения банковских карт не передаются в сторонние сервисы. Технологии Smart Engines обеспечивают выполнение требований 152-ФЗ, GDPR, CCPA, PCI DSS.

Источник: Пресс-служба Smart Engines

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

38 трансформационных технологий будущего
Технологические решения, влияющие на текущее развитие бизнеса и общества
Будет ли в 2024 году повсеместное внедрение ИИ?
ИИ технологии не пострадали от санкций, а стоимость решений стала снижаться
Онбординг по QR-коду
Как электронные удостоверяющие документы изменят банкинг
Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт
Основные выводы исследования АНО «Цифровая экономика»
Прогнозы использования ИИ в здравоохранении в 2022 году
Внедрение ИИ будет стимулироваться администрациями больниц

Новости рынка и технологий

На ЦИПР представят работы цифровых художников из России, Казахстана и Турции
Цифровые художники представят инновационные и экспериментальные работы в четырех направлениях: NFT, digital fashion, AI и Media art
Программа IX Форума Auto-ID & Mobility сформирована
Ключевые темы Форума: российский рынок оборудования автоматической идентификации и сбора данных сегодня, рынок дистрибуции сегодня, новые продукты и решения, российские практики внедрения
Компания «Центр2Д» завершила первый этап цифровизации объектов на птицефабрике «Боровская»
Главной задачей проекта стала оперативная замена контроллеров парового котла и системы управления ими на отечественные решения ввиду ухода из России иностранных производителей и окончания поддержки их оборудования
В «Швабе» создали тепловизионную систему для управления техникой в условиях нулевой видимости
Установленное на крышу автомобиля устройство способно обнаружить фигуру человека на расстоянии до 300 м, а на дистанции полукилометра – распознать технику даже в условиях недостаточной видимости
Технологический фестиваль ЦИПР Tech Week пройдет с 20 по 26 мая в Нижнем Новгороде
Фестиваль пройдет на 8 городских площадках: в Доме народного единства, Корпоративном университете правительства Нижегородской области, коворкинге СБЕР GARAGE, ИТ-лектории в Corner Place, «Креативном пространстве», молодежном центре «Высота», «Академии Маяк» имени А.Д Сахарова и Нижегородской Ярмарке

Продукты автоматической идентификации

Chainway C71 Широкий набор функций, гибкое применение во множестве отраслей	Seaory S22K Карточный двусторонний киоск-принтер	RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах
Postek GX Настольный принтер этикеток	Postek EM210	Postek G Настольный принтер этикеток
Postek серия Ge Легкий промышленный принтер этикеток с UHF RFID кодированием	Chainway C71 UHF RFID Ручной мобильный UHF RFID считыватель под Android	Postek серия TXr Высокопроизводительные промышленные RFID принтеры